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Este trabalho propõe-se a mostrar que o Índice das Cidades Empreendedoras (ICE), elaborado anualmente pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP, Ministério do Planejamento, Brasil) desde 2014, um dos principais índices que medem as condições do sistema de empreendedorismo e inovação do Brasil, pode ser bem modelado por uma regressão linear de seus determinantes (componentes). Testes de multicolinearidade, normalidade de resíduos e homocedasticidade foram realizados e mostraram boa aderência dos dados ao modelo. Os resultados obtidos demonstram que os determinantes do ICE funcionam como componentes de um sistema de informação, com inputs, outputs, processamento de dados por uma lei matemática bem definida e reaproveitamento das informações processadas para novos inputs pelo próprio sistema. Em termos práticos, a modelagem do processamento por uma regressão linear permite, primeiramente, explicar o índice em termos de um conjunto de determinantes mensuráveis que se apresenta no momento. E, em segundo lugar, permite prever como o índice se comportará para o mesmo conjunto de determinantes em condições diferentes de pontuação, algo fundamental para a formulação de políticas públicas de inovação e tomadas de decisão em investimentos e análise de risco.